import pandas as pd
dict = {'姓名': ['赵文', '李蒙', '刘武', '何花'],
        '职务': ['主管', '副主管', '员工', '员工'],
        '基本工资': [8000, 7000, 5000, 5500],
        '联系方式': ['15202369852', '15023695820', '13621358962', '13102659860']}
index = ['1', '2', '3', '4']
df = pd.DataFrame(dict, index)    ##1.存储员工信息
##2.增加信息 --李华
df.loc['5'] = ['李华', '员工', 5200, '13695621235']

##3.增加性别列
df.insert(1, '性别', ['女', '男', '男', '女', '女'])

##4.修改 刘武的职位为副主管
df.iat[2,2] = '副主管'
##df.iloc[2,2] = '副主'   功能同上

print('所有员工信息：\n', df)    ##所有员工信息

##5.主管或副主管的信息
print('主管或副主管的信息：\n', df.loc[(df['职务'] == '主管') | (df['职务'] == '副主管')])

## >=6000工资的人
print('员工工资大于5000的信息：\n', df.loc[(df['基本工资'] >= 6000)])

##df.to_csv('employee.csv', encoding='GBK')
